当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_重庆市铜梁区廉能正假泻洪工程股份有限公司
- NextJS的全栈能力现在如何了?
- 什么是你去了台湾才知道的事?
- 为何说香港《稳定币条例》将改写未来世界比特币等数字货币市场格局,港币和人民币的国际化会受益于此么?
- 为什么小公司留不住人?
- 为什么是 9 月 3 日阅兵而不是 10 月 1 日国庆阅兵?
- Caddy 和 Nginx 比有哪些优点和缺点?
- 你们听过领导最没水平的一句话是什么?
- 程序员看剧的时候,如果看到有敲代码页面,会暂停看代码吗?
- 骑自行车会花费多少钱?
- k8s里面kubectl get pod -d wide命令作用是什么?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-18 00:25:12点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-28苹果为什么要给每代MacOS起个名字,真以为人们记得住分得清吗?
-
2025-06-28postgresql能取代mongodb吗?
-
2025-06-28搞了NAS之后去哪里下载4K,8K的电影?
-
2025-06-28吵架时男生很容易被女生攻击到裆部吗?
-
2025-06-28如果让你设计攻打台湾地区,你会有什么好的想法和打法?
相关产品